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北京十部门点名！类器官开发15种模型，看Incucyte®如何帮你拿到这张“入场券”？
11 人阅读发布时间：2026-06-04 10:16
2026年4月，北京市医保局等十部门联合发文，《北京市支持创新医药高质量发展若干措施（2026年）》（业内称“北京新32条”），这是类器官技术首次在省部级政策中被列为“布局重点方向”。
文件第2条明确提出
“AI人工智能预测、类器官与器官芯片方面，开发不少于15种模型，加速候选药物筛选”。这不仅是对《十五五规划纲要（草案）》中战略的快速落地，更意味着，在京津冀国际科技创新中心的引领下，类器官与器官芯片技术正从前沿探索，走向药物研发管线中不可或缺的基础设施。
与此同时，第九条进一步提出，要围绕这些前沿领域 “探索新工具、新标准、新方法” 。这释放了一个更强烈的信号：类器官与器官芯片的应用，正在从“补充工具”向“审评决策依据”加速迈进。
与宏大的政策蓝图相对应的，是实验室里具体的技术挑战。如何确保每一批次类器官的一致性？如何在多个模型中实现标准化的药物筛选流程？如何从海量的、复杂的3D培养数据中，高效获取客观、可重复的结论，而非靠人工经验判断？
图1. HGSOC patient-derived organoids are sensitive to ivacaftor. Dose–response curves for HGSOC organoids[1]
图(d, e): 使用Incucyte® 进行实时Annexin V凋亡染色的72小时动态结果
图(f, g): 处理后72小时从Incucyte® 系统中提取的代表性图像
图2. Differential susceptibility of CRC patient-derived organoids to NK cell-mediated killing.[2] 1C、1D在共培养条件下，NK细胞对PDO7（敏感株） 的杀伤效果随时间推移而增加，而对PDO22（耐药株） 的杀伤效果则无明显变化。
